VJ /
Voltar ao blog

DADOS · INTEGRAÇÃO · INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PRAZER,
EU SOU VICTOR.

Engenheiro de IA. Autor deste blog.

Sou engenheiro de IA e trabalho na PG Consulting. Construo aplicações com modelos de linguagem, agentes e automações, conectando Python, APIs e serviços de nuvem a dados e sistemas corporativos.

No meu Instagram e aqui no blog, compartilho notícias, dicas e o que aprendo construindo com IA. A ideia é explicar de um jeito simples, inclusive para quem está começando agora.

LinkedInInstagram @vbjuliani
Retrato gerado de Victor com jaqueta neon e braços cruzados.

BACKGROUND TÉCNICO

Da integração de dados
às aplicações com IA.

Meu repertório reúne engenharia de dados, desenvolvimento de aplicações e ferramentas para trabalhar com modelos de linguagem.

LLMs e agentes

Orquestração de agentes e múltiplos modelos, recuperação de informações de referência, refinamento de prompts e avaliação com participação humana.

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • xAI / Grok
  • MCP
  • Avaliação de LLMs
Backend e integrações

APIs, processamento de dados e integração entre aplicações. Python e serviços de nuvem fazem parte dessa base.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Azure Functions
  • Azure Storage
  • Informatica Cloud
Aplicações e desenvolvimento

Interfaces web e ferramentas de desenvolvimento, incluindo agentes de código no trabalho de implementação.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Git
  • Docker
  • Claude Code
  • Codex

MINHA TRAJETÓRIA

As tecnologias por trás
da minha trajetória.

Minha base vem de Python, análise de dados e integração de sistemas. Hoje uso essa experiência para desenvolver aplicações de IA com contexto, avaliações de qualidade e revisão humana.

Toque em uma empresa para explorar os cargos e projetos.

  1. 2024—HOJE
    Logo PG Consulting

    PG Consulting

    Da arquitetura de integração à IA aplicada

    out/2025 — atual

    Consultor de Inteligência Artificial

    Na PG, meu foco é transformar modelos de linguagem em aplicações: organizar os dados que chegam ao modelo, avaliar o que ele responde e integrar o resultado ao fluxo de trabalho.

    Modelos, contexto e avaliação

    Trabalho com modelos da Anthropic, OpenAI, Google (Gemini) e xAI. Combino refinamento de prompts e recuperação de exemplos de uma base de conhecimento, para que a IA tenha referências relevantes para cada tarefa.

    No Spend.AI, aplico essa abordagem à classificação de gastos. A implementação inclui validação da hierarquia de categorias, comparação com referências preparadas por especialistas e revisão humana.

    Python, APIs e Azure

    Uso Python para integrar serviços, preparar dados e processar tarefas em lotes. Azure Functions e Azure Storage entram na execução e no armazenamento desses fluxos.

    Também trabalho com Next.js, React e TypeScript na construção das interfaces dessas soluções.

    Automação com revisão humana

    Na triagem de chamados, conecto webhooks do Zendesk a Power Automate e Copilot Studio. O fluxo consulta o Coupa Expert desenvolvido pela equipe e prepara comentários internos para revisão.

    fev/2024 — nov/2025

    Arquiteto de Integração | Desenvolvedor

    • Arquitetura e implementação de conexões entre ERPs, plataformas de gestão de contratos e outros sistemas corporativos via APIs.
    • Automação de fluxos de dados com Python e Power Automate.
    • LLMs
    • Google Gemini
    • Python
    • Avaliação de modelos
    • Azure Functions
    • Azure Storage
    • Next.js
    • React
    • TypeScript
    • Power Automate
    • Copilot Studio
  2. 2020—2023
    Logo ORYS

    ORYS

    Consultoria sênior em integração de dados

    jan/2020 — fev/2023

    Consultor Informatica Cloud Sênior

    Atuação técnica em integrações de dados e aplicações, com Informatica Cloud, ETL e APIs.

    • Cloud Data Integration (CDI): desenvolvimento de fluxos para extrair, transformar e integrar dados entre sistemas.
    • Cloud Application Integration (CAI): conexão de aplicações e orquestração de processos usando APIs.
    • SAP e Salesforce: integração dessas plataformas com o ambiente de dados e aplicações dos projetos.
    • Arquitetura e diagnóstico: apoio a decisões técnicas, resolução de problemas e orientação a outros consultores.
    • Informatica Cloud
    • CDI
    • CAI
    • ETL
    • APIs
    • SAP
    • Salesforce
  3. 2018
    Logo VR Benefícios

    VR Benefícios

    Dados conectados à operação

    jan/2018 — dez/2018

    Analista de PowerCenter

    • Desenvolvimento de fluxos de integração em Informatica PowerCenter e SQL, com rotinas de ETL para extrair, transformar e carregar dados. Análises de dados para apoiar a operação.
    • PowerCenter
    • Integração de dados
  4. 2016—2017
    IBM Research

    IBM Research

    Pesquisa, Python e linguagem natural

    jan/2016 — dez/2017

    Estagiário de TI

    • Desenvolvimento em Python para sistemas de análise e classificação de dados em ambiente de pesquisa, com trabalho relacionado ao processamento de linguagem natural.
    • Coinventor da patente US10528874B2, concedida em 2020, sobre classificação do conhecimento de usuários por análise de linguagem natural.
    Consultar a patente US10528874B2
    • Pesquisa
    • Python
    • Linguagem natural
  5. 2015
    Logo Conversion

    Conversion

    O começo na análise de dados

    mai/2015 — nov/2015

    Estagiário de Business Intelligence

    • Uso de Google Analytics e análise de dados em iniciativas de SEO. Acompanhamento do desempenho de sites em mecanismos de busca a partir de dados de navegação e audiência.
    • Google Analytics
    • Business Intelligence

PROJETO PESSOAL

Necxor

Gestão imobiliária e uma experiência de compra conectada à IA.

Um projeto que desenvolvi para conectar a operação da empresa à jornada do comprador. São duas frentes do mesmo produto, com aplicações web, APIs e modelos de linguagem trabalhando em conjunto.

01 · OPERAÇÃO

Plataforma interna

O sistema conecta o cadastro de clientes e unidades ao acompanhamento de propostas, vendas e contratos. Reúne processos comerciais, jurídicos e financeiros, com relatórios, geração de documentos e integração com assinatura digital.

  • Clientes, empreendimentos, unidades e propostas
  • Fluxos entre vendas, contratos e financeiro
  • Múltiplas empresas e perfis de acesso
Arquitetura e implementação

Interface em Next.js, React e TypeScript, conectada a uma API em Python e FastAPI. PostgreSQL e SQLAlchemy na camada de dados; Redis e Celery apoiam o processamento de tarefas.

O trabalho inclui modelagem das regras do negócio imobiliário, separação de dados por empresa e integração com provedores de assinatura digital. Recursos do CRM também podem ser acessados por integração via MCP.

02 · EXPERIÊNCIA DO COMPRADOR

Compra Direta
com a Dona Dirce

A Dona Dirce é a assistente de IA que desenvolvemos para orientar o atendimento. Ela consulta informações do empreendimento, ajuda a explorar unidades, apresenta imagens e abre simulações com os dados do imóvel escolhido.

A conversa se conecta às próximas etapas: o cliente pode iniciar o envio de documentos e acompanhar a solicitação. Documentação e proposta seguem para análise da equipe responsável.

Como a IA se conecta ao produto

Chamadas de ferramentas: a conversa consulta o backend para buscar informações e disponibilidade, em vez de depender apenas do texto gerado pelo modelo.

Interface conectada à conversa: respostas em streaming podem apresentar imagens, abrir o simulador interativo e indicar a próxima etapa.

Contexto de atendimento: informações do empreendimento e histórico da sessão dão continuidade à conversa.

O simulador faz parte da aplicação. Aprovação de documentação e propostas permanece com a equipe responsável.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Python
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • Docker
  • GitHub Actions
  • LLMs via API
  • MCP
Conhecer a calculadora pública do Necxor

IA com contexto e exemplos.

Novidades, ferramentas e experiências de quem trabalha com isso no dia a dia, explicadas sem complicar.

Explorar o blog

Experiências técnicas selecionadas com base no currículo profissional e no LinkedIn. As marcas identificam experiências profissionais e não representam endosso ao blog.